Anders als physische Roboter, wie sie in der industriellen Produktion zum Einsatz kommen, werden bei Robotic Process Automation (RPA) keine Maschinen eingesetzt, sondern Software-Roboter, die menschliche Arbeitsschritte imitieren und manuelle Prozesse automatisieren.
Als virtuelle Mitarbeiter können unsere individuell entwickelten Software-Roboter zeitraubende Tätigkeiten, wie zum Beispiel die Verarbeitung von Rechnungen, die Erstellung von Verträgen oder die Übertragung von Daten, eigenständig erledigen. Dabei benötigen sie einmalig konkrete Anweisungen, wie zum Beispiel: „Öffne die Excel Datei. Wenn ein Kreuz in der ersten Zeile gesetzt ist, kopiere die Zahl aus Spalte F in die Buchungsmaske.“
Im Prinzip gehen die Software-Roboter dabei genauso vor wie Mitarbeiter*innen und verarbeiten Daten gemäß vorher definierter Regeln, Strukturen und Logiken. Dabei nutzen sie meist die Benutzeroberfläche (GUI), ohne eine Unterbrechung der zugrunde liegenden Systeme zu verursachen.
Geeignet sind die virtuellen Mitarbeiter besonders gut für regelbasierte und repetitive Prozesse. Durch RPA können Unternehmen viele Probleme gleichzeitig adressieren und den digitalen Wandel vorantreiben. Bei der Bearbeitung der Prozesse eliminieren unsere Roboter jegliches Fehlerrisiko und erfüllen die Aufgaben außergewöhnlich schnell. Zudem wird die Lösung in kürzester Zeit kostengünstig umgesetzt.
Unsere Software-Roboter können jegliche Internetbrowser bedienen, um diverse Aufgaben zu erledigen. Dazu zählen beispielsweise Google Chrome (empfohlen), Mozilla Firefox oder Microsoft Edge. Somit können sie auch mit allen webbasierten Programmen und Systemen umgehen.
Outlook, Excel, Word, PowerPoint, SharePoint und Teams sind gängige Anwendungen, die von unseren virtuellen Mitarbeitern verwendet werden.
Da unsere individuellen Software-Roboter über die Benutzeroberfläche (GUI) arbeiten, können sie mit verschiedenen ERP-Systemen wie zum Beispiel SAP, Oracle oder Microsoft umgehen.
Auch Prozesse, die CRM Programme wie Salesforce, HubSpot oder SugarCRM involvieren, können leicht optimiert und automatisiert werden.
Unternehmen arbeiten oft mit einer Vielzahl von Dokumenten und Dateiformaten, wie z.B. csv, xml oder pdf. Unsere Software-Roboter können die Daten aus Dokumenten wie Rechnungen oder Anschreiben leicht verstehen, extrahieren und verarbeiten.
Unsere Software-Roboter können mit vielen Applikationen, Systemen und Dateiformaten umgehen, doch auch die dahinterliegende RPA-Technologie kommt an ihre Grenzen. Denn es gibt auch einige Aufgaben die unsere virtuellen Mitarbeiter nicht eigenständig übernehmen können und ein Mensch unterstützen muss.
Einige Websites verwenden Captcha-Codes, um die Verwendung von Software-Robotern auf ihrer Website zu vermeiden. Da Captcha-Codes in der Regel menschliche Intelligenz erfordern, können die Roboter sie (vorerst) nicht verarbeiten.
Wenn eine Anmeldung eine TAN-Eingabe mit einem physischen Gerät erfordert, können die Software-Roboter nicht fortfahren und es ist eine menschliche Interaktion erforderlich. Wenn der Code jedoch per SMS gesendet wird, können die Roboter ihn verarbeiten.
Durch die Einführung einer Robotic Process Automation Lösung ebnest Du den Weg in den digitalen Wandel. Im operativen Geschäftsablauf ergeben sich viele Vorteile, die unter anderem die Zukunfts-, Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Auch nicht monetäre Vorteile zeigen, wie wertvoll RPA ist. Unsere Software-Roboter können Kundenanfragen in Echtzeit bearbeiten und bieten einen schnellen und flexiblen Service. Durch einen besseren Kundenservice wird die Bindung, Loyalität und Zufriedenheit der Kund*innen gesteigert.
Durch die Automatisierung von Geschäftsprozessen lassen sich enorme Kosteneinsparungen erzielen.
Mit Hilfe von Data Science gewinnst Du detaillierte Einblicke und kannst Zukunftsprognosen erstellen sowie Handlungsempfehlungen ableiten. Die richtige Analyse von Unternehmensdaten gewinnt in einer Welt mit steigenden Datenmengen immer mehr an Bedeutung.
Unsere intelligenten Software-Roboter sind in der Lage, Dokumente zu verstehen,
Daten daraus zu extrahieren und in Systemen zu verarbeiten.
Das spart Zeit und Ressourcen bei der
Bewältigung großer Dokumentenmengen!
